# Agent Orchestrator Docs > Documentation for Agent Orchestrator — the governed platform for putting AI agents to work on real, trackable tasks. ## Docs - [Getting Started](https://agent-orchestrator.ai/documentation/getting-started): Agent Orchestrator is a governed platform for putting AI agents to work on real, trackable tasks. - [Workspaces](https://agent-orchestrator.ai/documentation/workspaces): Workspaces are self-contained containers that isolate a team's Tasks, Agents, Skills, Projects, and members. - [Task Board](https://agent-orchestrator.ai/documentation/task-board): The Task Board is a Kanban board — the central place where you create, assign, track, and complete Tasks. - [Agents](https://agent-orchestrator.ai/documentation/agents): Agents are configured AI workers with a name, system prompt, model, assigned Skills, MCP servers, and explicit tool permissions. - [Skills](https://agent-orchestrator.ai/documentation/skills): Skills are versioned, reusable instruction sets that turn one good result into a permanent capability. Any agent can be assigned a skill. - [Projects & Git Delivery](https://agent-orchestrator.ai/documentation/projects-and-git): Projects group related Tasks inside a Workspace. Attach a real Git repository to enable safe, governed code delivery. - [Runtimes & Audit Log](https://agent-orchestrator.ai/documentation/runtimes-and-audit): Runtimes are the daemon processes that execute Agent Runs. You register and control them — full control over where code and data get processed. - [MCP Servers](https://agent-orchestrator.ai/documentation/mcp-servers): MCP (Model Context Protocol) servers connect agents to external tools and data sources. - [Usage & Cost](https://agent-orchestrator.ai/documentation/usage-and-cost): Track real token usage and cost across your Workspace — not estimates. Administrator-only page. - [Daemon Installation](https://agent-orchestrator.ai/documentation/daemon-installation): The daemon executes Agent Runs. Register one or more runtimes to scale execution capacity. - [AO Hub](https://agent-orchestrator.ai/documentation/mcp-hub): The AO Hub is the home of the registry of known MCP (Model Context Protocol) servers. - [Chat with Agents](https://agent-orchestrator.ai/documentation/chat): A persistent, per-user 1:1 chat with a single Agent or Squad — like having a dedicated AI teammate always available. - [Squads](https://agent-orchestrator.ai/documentation/squads): Squads are teams of agents under a Leader who delegates work to members. Assign a Task to a Squad and the Leader breaks it down, distributes sub-tasks… - [Bugtracker](https://agent-orchestrator.ai/documentation/bugtracker): Instance-wide bug reports submitted via PostHog surveys. All authenticated users can view; System Administrators manage status. - [Devices](https://agent-orchestrator.ai/documentation/devices): A device is a computer you have paired with a Workspace by installing the Agent Orchestrator desktop client on it. - [Knowledge](https://agent-orchestrator.ai/documentation/knowledge): The Knowledge page holds document folders that agents can search while they work. - [Global Settings](https://agent-orchestrator.ai/documentation/global-settings): Settings for the whole installation, not for a single Workspace. Global Settings is available to System Administrators in the Enterprise edition… ## Deutsch ### Docs - [Erste Schritte](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/getting-started): Agent Orchestrator ist eine kontrollierte Plattform, um KI-Agenten an echten, nachvollziehbaren Aufgaben arbeiten zu lassen. - [Workspaces](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/workspaces): Workspaces sind in sich geschlossene Container, die Aufgaben, Agenten, Skills, Projekte und Mitglieder eines Teams voneinander trennen. - [Aufgaben-Board](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/task-board): Das Aufgaben-Board ist ein Kanban-Board – der zentrale Ort, an dem du Aufgaben erstellst, zuweist, verfolgst und abschließt. - [Agenten](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/agents): Agenten sind konfigurierte KI-Mitarbeiter mit Name, System-Prompt, Modell, zugewiesenen Skills, MCP-Servern und expliziten Tool-Berechtigungen. - [Skills](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/skills): Skills sind versionierte, wiederverwendbare Anweisungssätze, die aus einem guten Ergebnis eine dauerhafte Fähigkeit machen. - [Projekte & Git-Auslieferung](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/projects-and-git): Projekte gruppieren zusammengehörige Aufgaben innerhalb eines Workspace. Hänge ein echtes Git-Repository an, um sichere, kontrollierte Code-Auslieferung… - [Runtimes & Audit-Log](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/runtimes-and-audit): Runtimes sind die Daemon-Prozesse, die Ausführungen von Agenten durchführen. Du registrierst und steuerst sie selbst. - [MCP-Server](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/mcp-servers): MCP-Server (Model Context Protocol) verbinden Agenten mit externen Tools und Datenquellen. - [Nutzung & Kosten](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/usage-and-cost): Verfolge die tatsächliche Token-Nutzung und die Kosten in deinem Workspace — keine Schätzwerte. Seite nur für Administratoren. - [Daemon-Installation](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/daemon-installation): Der Daemon führt Ausführungen von Agenten aus. Registriere eine oder mehrere Runtimes, um die Ausführungskapazität zu skalieren. - [AO Hub](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/mcp-hub): Der AO Hub ist die Heimat der Registry bekannter MCP-Server (Model Context Protocol). - [Mit Agenten chatten](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/chat): Ein dauerhafter 1:1-Chat pro Nutzer mit einem einzelnen Agenten oder Squad – als hättest du ein eigenes KI-Teammitglied, das immer erreichbar ist. - [Squads](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/squads): Squads sind Teams von Agenten unter einer Leitung, die Arbeit an Mitglieder delegiert. - [Bugtracker](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/bugtracker): Instanzweite Fehlerberichte, die über PostHog-Umfragen eingereicht werden. Alle angemeldeten Benutzer können sie einsehen; System-Administratoren… - [Geräte](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/devices): Ein Gerät ist ein Computer, den du mit einem Workspace gekoppelt hast, indem du den Desktop-Client von Agent Orchestrator darauf installierst. - [Wissen](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/knowledge): Die Seite Wissen enthält Dokumentordner, die Agenten bei der Arbeit durchsuchen können. - [Globale Einstellungen](https://agent-orchestrator.ai/documentation/de/global-settings): Einstellungen für die gesamte Installation, nicht für einen einzelnen Workspace. Die Globalen Einstellungen stehen System-Administratoren in der… ## Agent resources - [llms-full.txt](https://agent-orchestrator.ai/documentation/llms-full.txt): The full Markdown of every page in one file. - [Page Markdown](https://agent-orchestrator.ai/documentation/index.md): Append `.md` to any page URL to fetch that page as raw Markdown. - [JSON API](https://agent-orchestrator.ai/documentation/api/docs/pages.json): Page index of the JSON docs API; each entry links the page's JSON and Markdown forms. Described by the OpenAPI document at https://agent-orchestrator.ai/documentation/openapi.json. - [API catalog](https://agent-orchestrator.ai/documentation/.well-known/api-catalog): RFC 9727 linkset of the APIs documented here. - [agent-readability.json](https://agent-orchestrator.ai/documentation/agent-readability.json): Manifest of every agent-facing artifact on this site. - [Sitemap](https://agent-orchestrator.ai/documentation/sitemap.xml): Every indexable page URL with its last-modified date.